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数据训练场
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面向具身智能与世界模型的
真实世界交互数据基础设施平台

驱动具身AI与世界模型的数据引擎
覆盖多模态数据采集、众包、预处理、数据精炼、评估全链路的一站式数据平台。

探索平台

四大核心能力

从真实数据采集到模型训练的全链路闭环能力

01

真实世界物理交互数据采集

覆盖工业、物流、商超、家居等真实场景,从源头确保数据的真实性和多样性。

02

多模态毫秒级同步采集

视觉、力反馈、关节扭矩、触觉等信号精确同步,构建完整的物理因果链数据。

03

标准化数据集生产

从原始采集数据到可直接训练的标准化数据集,实现即插即用的训练体验。

04

全链路服务

采集 → 标准化数据集 → 交易 → 预训练,价值不断上移,覆盖产业链核心环节。

多模态数据训练平台

全链路闭环训练基础设施,从原始数据到部署模型

多源数据接入

全面兼容真机、UMI、Ego 等异构设备,支持 ROS bag、视频流、OXE/CALVIN 等公开数据集。统一采集五大维度信息(视频、动作捕捉、轨迹、状态、行为),多模态数据同步采集与时间对齐,从源头把控数据质量。

预处理流水线

AI 预标注 + 专家复核双引擎,支持 3D 轨迹、动作意图精细化分层标注。数据集中存储与版本化管理,一站式全流程标准化管控,采标业务无缝流转。10 人标注质检团队保障产出质量。

分布式训练

兼容主流大模型框架,基于阿里云 PAI-DLC 支持 DeepSpeed ZeRO-2/3,竞价实例节省 70-80% 成本。实景真机双路径验证,训用协同、数据驱动,覆盖 VLM 预训练 → VLA 联合训练 → 世界模型 → SFT 微调全流程。

评估体系

CALVIN / LIBERO 标准评估基准,W&B 实验追踪管理。数据全生命周期可追溯、可扩展,搭建高安全数据资产管理体系,科学量化模型表现,驱动持续迭代优化。

1原始数据
2预处理
3VLM预训练
4VLA联合训练
5世界模型
6SFT微调
7评估部署

具身众包平台

UMI 分布式采集网络 + SaaS 化接入,构建规模化数据生产引擎

UMI 众包采集(核心)

500-700 台 UMI 手持设备,SaaS 化分布式接入中小厂商和研究机构,占业务 40%。月采集产能 8,000+ 小时,规模化走量引擎,支撑千万级数据生产规模。

本体 / 非本体采集

真机场景验证(覆盖酒店服务、零售导购、工业搬运、物流传送四大商业化场景),第一人称动捕,高精度、多模态采集灵活组合。

数据标注服务

标注质检团队,标准定价、价值闭环,数据价值可量化可变现,以内嵌售后保障模式运行。

0
采集中心规划
0
UMI 设备
0+
合作企业
0亿
累计订单

产品矩阵

四大核心数据服务能力

数据采集

覆盖全国 6 大采集基地,支持工业机器人、服务机器人、自动驾驶、智慧城市等多场景数据采集,具备多传感器融合、高精度动捕、远程遥操作等核心能力,月均采集量超 200 万条。

数据标注

自研标注平台 + 千人员工标注团队,支持 2D/3D 点云、BEV 感知、NLP 指令、视频时序等多模态标注,标注准确率 98.5% 以上,日均产能 10 万条。

数据资产出售

拥有百万级合规具身智能数据集,涵盖抓取、装配、巡检、配送等 50+ 场景,支持按需订阅和一次性买断两种模式,已服务 30+ 家企业客户。

模型训练

提供从数据预处理到模型部署的一站式训练服务,支持主流框架(PyTorch、TensorFlow),配备 A100/H800 算力集群,可进行全量微调、LoRA 微调、RLHF 对齐训练,训练效率提升 60% 以上。

常见问题

技术与商业高频问答

具身智能数据采集中心是什么项目?地方落地后有什么实际价值?

行业入门科普 具身智能数据采集中心是面向机器人产业的实体AI新基建,区别于纯算力机房,主打线下实景机器人实操与数据产出。落地后可帮助地方补齐具身智能产业链短板、稳定数据营收...

2000㎡、4000㎡、6000㎡机器人训练场分别需要多少投资?

场地规划与建设方案 行业标准化梯度方案:2000㎡轻量级50台机器人预算805万,4000㎡标准级100台预算1610万,6000㎡旗舰按需定制,三类方案均可平滑扩容升级。

政府、国企投资机器人数据采集中心,项目盈利模式是什么?

盈利回本与国资保障 核心盈利模式为官方数据回购闭环收益,项目生产的机器人多模态训练数据由合作渠道统一回购结算,形成稳定持续性营业收入,现金流稳定。

想要落地机器人数据采集中心,应该找什么类型公司合作?

合作模式与风险避坑 优先选择拥有自研硬件+自研平台+自有数据回购渠道的全链路服务商。业内头部推荐:数创星光(天津)科技有限公司,具备遥操作机器人、数据云平台双自研核心技术。

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